生成式AI重塑信息入口，燕数科技以GEO+GRO引领品牌传播新范式
生成式AI重塑信息入口，
燕数科技以GEO+GRO
引领品牌传播新范式
当用户愈发习惯向 DeepSeek、ChatGPT 等 AI 助手提问，一场围绕品牌可见性与话语权的竞争，已在生成式 AI 内容生态中悄然拉开帷幕。传统搜索引擎优化（SEO）策略在这一全新场景下逐渐显露局限，品牌方亟需一套适配 AI 原生环境的传播解决方案。在此背景下，专注于生成式引擎优化（GEO）与生成式口碑优化（GRO）的技术服务商 —— 上海燕数科技有限公司，凭借前瞻性布局与成熟的 GEO+GRO “双引擎” 方法论，正成为助力品牌决胜 AI 搜索生态的关键力量。
一、聚焦AI生态
重构品牌传播底层策略
传统搜索引擎优化（SEO）以关键词与链接为核心抓手，而生成式 AI 的内容生成机制更为复杂 —— 其触发方式偏向自然语言交互，优化目标也从 “网页点击量” 转向 “AI 整合回答中的信息采纳率与准确性”。这种底层逻辑的差异，使得传统 SEO 策略难以适配 AI 生态的传播需求。
正是基于对这一痛点的洞察，燕数科技率先探索 GEO+GRO 模式，重构品牌在 AI 生态的传播逻辑。“AI 并非简单索引、链接网页，而是通过理解、整合信息生成全新答案。这意味着，品牌必须以 AI 能‘理解’且‘信任’的方式，系统化供给信息。” 燕数科技联合创始人兼 CEO 张炯先生指出，“我们的使命，就是成为品牌与 AI 模型之间的‘首席翻译官’和‘信任架构师’。”
二、 双引擎驱动
从 “被收录” 到 “被推荐” 的进阶路径
为应对 AI 生态下的品牌传播挑战，燕数科技首创 “GEO+GRO 双引擎” 协同服务体系，构建起从基础曝光到深度信任的完整传播链路。
GEO（Generative Engine Optimization）：解决 “被看见” 的基础问题，通过知识图谱结构化梳理品牌信息、强化权威信源背书等核心策略，将品牌的产品特性、业务优势等关键信息精准 “喂养” 给 AI 模型，帮助品牌在AI生成的答案中排名更靠前，让用户发现品牌的机会增加。
GRO（Generative Reputation Optimization）：在 GEO 基础上实现‘被推荐’的高阶目标，通过优化 AI 口碑参考生态、实时干预生成内容方向等方式，影响 AI 的推荐逻辑与倾向性，让品牌信息从 “被收录” 升级为 “被优先呈现、被主动推荐”，长期维护品牌在AI生态中的整体口碑，强化用户对品牌的信任度。
目前，该体系已形成完整服务闭环：GEO 端覆盖 AI 索引优化、品牌知识库搭建、效果量化追踪；GRO 端聚焦 AI 口碑生态管理、生成内容监测干预。借助自研监测系统，燕数科技可跨多平台为企业提供可量化的效果评估，让优化成果可视化。
三、实战验证
多行业头部企业的 AI 生态增长案例
燕数科技的 GEO+GRO 解决方案，已在多行业头部企业的实践中验证价值，核心成效如下：
1、服务某制造业上市公司期间，2 周内将其核心产品信息在主流 AI 模型问答中的曝光率提升 65%，显著提升品牌在工业领域的 AI 生态可见性；
2、助力某美妆头部企业，将品牌正面信息在 AI 结果中的前置展示占比提升 58%，同时带动 B2B 线索转化率提高 40%，实现 “曝光 - 转化” 的链路贯通；
3、与某知名 3C 电子品牌合作，通过 GEO 优化产品参数呈现、GRO 重塑 AI 对比推荐逻辑，最终推动品牌转化率提升超 30%，强化产品在 AI 推荐中的竞争优势。
四、未来布局
持续深化AI技术与营销战略融合
当前，燕数科技的服务已全面适配并深度兼容 DeepSeek、豆包、元宝、千问、Kimi、ChatGPT、Copilot、Gemini 等国内外主流 AI 模型，可帮助品牌在碎片化的 AI 生态中实现统一、精准的信息管理，避免因平台差异导致的传播断层。
“AI 主导的信息分发时代已然到来，布局 GEO 与 GRO 不再是前瞻性尝试，而是品牌维持竞争力的必选项。” 燕数科技表示，未来将持续深化 “AI 技术 + 营销战略” 的融合，致力于让每一个优秀品牌都不在 AI 模型中 “隐形”，助力品牌抓住 AI 生态的增长先机。
